Introduction to Artificial Intelligence (P1)

مرحبًا بك في مادة Introduction to Artificial Intelligence 👋✨
يسعدنا انضمامك إلينا في هذه الرحلة الشيّقة إلى عالم الذكاء الاصطناعي!

في هذا المقرر، سنستكشف معًا الأفكار الأساسية، والأساليب الذكية، والتطبيقات الواقعية التي تقوم عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. هدفنا هو أن نمنحك أساسًا قويًا وواضحًا في الذكاء الاصطناعي، من خلال مزيج متوازن بين الفهم النظري والتطبيق العملي وحل المشكلات بطريقة ممتعة وتفاعلية.

📌 المقرر مُقسم إلى أربعة أجزاء رئيسية، يتم بناؤها تدريجيًا بحيث تنتقل بسلاسة من المفاهيم الأساسية إلى الموضوعات الأكثر تقدمًا، دون قفزات مفاجئة أو تعقيد غير مبرر.

خلال فترة المقرر، ستتعلم وتتمكن من:

• فهم مفهوم intelligent agents وكيف تفكر وتتخذ القرارات.

• دراسة تقنيات البحث uninformed and informed search مثل BFS وDFS وUCS، بالإضافة إلى الطرق المعتمدة على الـ heuristics.

• حل مشكلات كلاسيكية مثل 8-Puzzle، وتطبيق أفكار الذكاء الاصطناعي على مشكلات واقعية.

• التعمق في knowledge representation and reasoning لفهم كيفية تخزين المعرفة واستخدامها داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• استكشاف constraint satisfaction problems ودورها المهم في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• التعرف على كيفية التعامل مع عدم اليقين باستخدام probabilistic reasoning، مع التمهيد لموضوعات أكثر تقدمًا مثل data-driven learning.

🤔 ماذا يمكنك أن تتوقع من المادة؟
تم تصميم المقرر ليكون تفاعليًا وداعمًا لتعلمك، حيث يشمل:

• تمارين وأنشطة عملية.

• مراجعات دورية خلال الفصل.

• جلسات مراجعة موجهة لتوضيح الأفكار الصعبة.

• مشاريع وتطبيقات تحاكي مشكلات وسيناريوهات من العالم الحقيقي.

🎯 بنهاية المقرر، ستكون قد اكتسبت المعرفة والثقة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي من منظور أكاديمي وعملي، مما يؤهلك لمتابعة دراسات أكثر تقدمًا أو الانطلاق في مسارات مهنية واعدة في هذا المجال المتسارع.

نتطلع لرحلة تعليمية ممتعة ومليئة بالاكتشاف معك 🚀🤖